本次活动依然由HR部门负责人Fairy主持。长期为互联网企业招兵买马的Fairy,对于优秀程序员的共性早在4年前就有所总结：1．谦称自己为程序猿、码农、民工2、非常低调、喜欢自嘲3.愤青，但很关心社会和民生问题4.迷恋美女（往往是口味很重的那种）5.不容易沟通，但是一旦碰对眼就会交心Fairy的这番总结，不仅让在场的程序员们连中数枪，也使得微博大V王冠雄心有戚戚焉。确实，程序员们就是这样一个可爱的群体，行事低调而技术奢华，待人真诚而接物用心。对于初创团队，程序员们更是至关重要，是他们将奇思妙想转为一行行代码，最终落地为实际产品。也是他们将海量数据化繁为简，最终抽象成有效的信息。那么，初创公司究竟该如何将数据化繁为简呢？接下来，咱们优秀程序员的代表，桑文锋GG就对此作出了分享。桑文锋GG首先指出，大公司的数据分析方法并不适用于初创公司。接着，他提出了如何才是一个好的数据需求解决模式的问题。公司所有数据需求都找一个工程师解决？No，单枪匹马能力有限。每个需求都是一个脚本？No，写脚本本身就并非易事，何况写出来也可能无暇维护；公司只有数据仪表盘可以看？No，虽然简洁，但泛泛的指标难以支持决策，需要对数据进行深入分析。说了这么多No，到底有没有Yes呢？桑文锋GG紧接着提出了自己所认为的数据分析的理想状态，即在公司内，人人都是数据分析师。固然理想状态难以企及，但是其中却蕴藏着本次分享最核心的思想：即数据分析需要技术、产品、运营共同努力。接着，桑文锋评析了数据分析的几种解决方案。第一种解决方案是第三方统计服务，好处是使用简单、免费，但存在无法与业务数据交叉、仅用以监控宏观状态，无法覆盖深度分析等缺点。第二种方案是业务数据库写SQL，其好处是灵活定制、准确及时等，但存在历史状态被覆盖等不足。第三种方案则是基于日志写统计脚本，好处是与业务数据库解耦，但不足则是开发效率低、准确性无法保证等。提出了这么多问题，那么桑文锋有没有推荐的数据分析平台方案呢？果然，桑文锋GG先破后立，提出了数据记录→数据传输（实时/批量）→数据建模/存储→数据统计/分析/挖掘→数据可视化/反馈的数据分析平台方案。而他再次强调，在数据分析平台这一链条上，不光是技术一个人的事，产品、运营同样要精准抽象、描述需求，并且提出有效反馈。?其后，桑文锋对该推荐方案上各个环节进行了详尽的分享。由于技术部分小明实在是听得蒙圈，害怕误人子弟，在此便不赘述。但整场听下来，即使是小明这样的技术小白，也悟出了桑文锋GG本次传授给大家的三大锦囊：

1、数据分析没有银弹，与业务系统密切相关，无孔不入

2、做好源数据能够事半功倍

3、数据分析需要技术、产品、运营共同参与